、實時化、便捷化。因此，團(tuán)隊以導(dǎo)電納米材料為基礎(chǔ)構(gòu)建了一系列多功能納米復(fù)合材料，提高電極的生物催化劑負(fù)載量及改善電極與生物催化劑之間的電子傳遞；并且提出導(dǎo)電材料包覆生物催化劑的方式，改善電極材料與催化劑的電子傳遞，開發(fā)出多種高性能的生物燃料電池。

“跨界”是大灣區(qū)科學(xué)論壇的特色所在

。在題為《AI能否改變材料科學(xué)的研究范式》的報告中，中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)黨委常委、副校長張錦分享道，材料學(xué)一直面臨著體系復(fù)雜度高、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、研究鏈條長等問題。AI 技術(shù)擅長處理高維度、多尺度數(shù)據(jù)，能夠發(fā)掘參數(shù)之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，揭示傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，為解決材料學(xué)研究目前的困境提供了可能。

報告中，他從“AI for 材料表征”“AI for 材料控制制備”以及“AI for 材料產(chǎn)業(yè)化”三個方面探討 AI 技術(shù)能否革新材料研究范式

，為材料數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)化、材料基礎(chǔ)研究的全局性和材料跨越實驗室到產(chǎn)業(yè)化的鴻溝提供助力，并提出“AI Agent for Science”的愿景，希望 AI 能夠幫助科研人員獲得跨領(lǐng)域的知識和思維、釋放創(chuàng)新潛能，成為覆蓋材料研發(fā)到產(chǎn)品化全流程的有效工具。張錦認(rèn)為，AI也許能將為材料科學(xué)研究帶來一個“不求甚解”但快速發(fā)展的全新未來。

文/廣州日報新花城記者：方晴圖/廣州日報新花城記者：王維宣廣州日報新花城編輯：廖黎明